El grupo tecnológico Prosus, inversor de plataformas como Despegar e iFood, presentó en la Argentina ToqanClaw, una herramienta de inteligencia artificial (IA) agéntica que permite a pequeñas y medianas empresas (pymes) automatizar procesos de finanzas, logística y ventas sin depender de programadores ni de equipos técnicos propios.
Qué es ToqanClaw y por qué desembarca en la Argentina
La llegada de esta plataforma a la Argentina apunta a derribar las barreras técnicas que durante años mantuvieron alejadas a las pymes de las herramientas de IA más avanzadas.
Laura Fitoussi, directora de estrategia y operaciones de Prosus, me contó que la compañía identifica un potencial concreto en el país, ya que las pymes locales trabajan con estructuras muy acotadas y no siempre pueden esperar a un equipo de tecnologías de la información (TI) o a un desarrollador externo.
Según explicó, una herramienta que permite a un dueño o a un gerente de operaciones armar exactamente lo que necesita con solo describirlo, y empezar de manera gratuita, reduce de forma notable la barrera de entrada a la tecnología entre las pymes.
Cómo se arma un agente de IA sin escribir código
Uno de los mayores temores de cualquier dueño de pymes a la hora de sumar tecnologías de la información es el tiempo y el dinero que exige capacitar al personal. El enfoque de ToqanClaw descarta esa necesidad.
Los usuarios arman aplicaciones, paneles de control y automatizaciones a partir de una conversación en lenguaje natural, sin aprender ningún lenguaje de programación ni lidiar con interfaces complejas.
La interacción se parece a las indicaciones que un gerente le daría a un empleado administrativo. El resultado depende de ser preciso al pedir lo que se necesita, porque la plataforma interpreta esas instrucciones y arma el flujo de trabajo de manera automática.
Fitoussi resumió así la propuesta: no existe una curva de aprendizaje pronunciada, porque describir una tarea en lenguaje natural funciona de forma muy parecida a darle instrucciones a un colega.
El impacto de este modelo ya tiene números concretos después de 18 meses de pruebas internas dentro del grupo Prosus. Fabricio Bloisi, director general ejecutivo de la compañía, señaló que la plataforma opera 60.000 agentes autónomos y contabiliza 10.000 aplicaciones creadas por personas sin experiencia previa en programación.
Gracias a ese diseño intuitivo, armar una primera aplicación funcional demanda apenas una sesión de trabajo, sin necesidad de cursos extensos que frenen la actividad comercial de las pymes.
Qué resultados muestran las empresas que ya lo probaron
La gestión contable suele ser una tarea pesada para las pymes. Juntar datos de varias fuentes, cruzar planillas y armar reportes consume recursos que podrían destinarse a mejorar el producto o el servicio.
Los agentes autónomos se ocupan de esas tareas repetitivas y basadas en grandes volúmenes de datos: el usuario describe el proceso que necesita y el asistente virtual recolecta, ordena y compila la información.
Las primeras implementaciones en el segmento de negocio a negocio muestran mejoras concretas. Una cadena de cafeterías asociada a la red de Prosus logró bajar el tiempo de elaboración de reportes financieros corporativos complejos de varias semanas a solo media hora, gracias a un agente virtual dedicado por completo a consolidar esos datos.
En el plano comercial, los agentes también asumen un rol frente a clientes y empleados. Una cadena especializada en «poke bowls» consiguió absorber el 70% de las consultas rutinarias de su personal mediante un asistente automatizado que funciona por WhatsApp, lo que agilizó tanto las ventas como la coordinación diaria del local.
Cómo cambia la logística diaria de comercios y restaurantes
Coordinar repartos y manejar inventarios en tiempo real es un desafío permanente para pymes, comercios minoristas y restaurantes. Los cuellos de botella en la distribución generan demoras, reclamos de clientes y un aumento de los costos operativos por horas extra.
Frente a ese problema, los agentes logísticos de ToqanClaw combinan reglas fijas con el procesamiento de grandes volúmenes de datos operativos para sugerir mejores decisiones sobre la marcha.
Una hamburguesería de los Países Bajos utilizó la plataforma para conectar los datos de GPS de sus bicicletas de reparto y armó un agente analítico dedicado a las entregas. El resultado fue un incremento del 25% en el volumen de despachos y una baja del 60% en las horas extra del personal operativo.
De todos modos, la herramienta analiza variables en vivo y propone ajustes, pero las decisiones finales no se ejecutan sin supervisión humana.
Esa capacidad de respuesta casi inmediata se apoya en el Large Commerce Model, un modelo de lenguaje especializado que Prosus desarrolló y entrenó con una base de datos que reúne a más de 1.000 millones de usuarios y 500 millones de interacciones transaccionales diarias en todo el mundo.
Esa experiencia acumulada le da a los agentes capacidades de análisis predictivo para anticipar problemas operativos antes de que se produzcan.
Cómo evita la plataforma las facturas sorpresa en dólares
Un problema frecuente de las pymes argentinas al evaluar servicios de computación en la nube o herramientas de inteligencia artificial es el riesgo de recibir facturas inesperadas en dólares. El uso intensivo de infraestructura de alto rendimiento suele traducirse en costos difíciles de anticipar, algo que frena la adopción tecnológica en empresas con presupuestos acotados.
Para resolver ese obstáculo, ToqanClaw se conecta con más de 20 modelos de lenguaje distintos y elige de forma dinámica la opción de procesamiento más eficiente según cada solicitud. Ese mecanismo, conocido como ruteo multimodelo, evita que una tarea simple consuma los recursos del motor más potente y costoso del mercado, y con eso impide que las empresas paguen de más sin motivo técnico.
Fitoussi definió ese ruteo como un mecanismo de eficiencia de costos en sí mismo, porque optimiza el uso de infraestructura técnica y elimina barreras de costos ocultos.
Bloisi, por su parte, planteó que disponer del modelo de lenguaje más caro ya dejó de ser una ventaja competitiva real: según su lectura, casi todas las compañías acceden hoy a modelos de buena calidad, y lo que marca la diferencia es quién tiene los datos, el contexto y los circuitos que hacen útil a la herramienta dentro de un negocio real.
El servicio ya está disponible de manera comercial en el país e incluye un período de prueba gratuito, sin cargos por el uso durante esa etapa inicial.
Qué lugar ocupan las pymes argentinas en la adopción de IA
El desembarco de ToqanClaw llega en un momento en el que la adopción de inteligencia artificial entre las pymes argentinas todavía es despareja.
La Encuesta Nacional sobre Adopción de IA en Pequeñas y Medianas Empresas de la Argentina, elaborada por el Centro de Estudios para la Producción y el Empleo de la Universidad Torcuato Di Tella junto con Fundar, con relevamiento de la Fundación Observatorio PyME y apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo, consultó a 402 pymes de entre 10 y 249 empleados, entre manufactureras y de software, durante noviembre y diciembre de 2025.
El sector de software lidera la adopción, mientras que rubros como la industria manufacturera avanzan a un ritmo más lento.
Otro relevamiento, de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), aporta una lectura similar: mientras que la mayoría de las empresas grandes ya incorporó alguna herramienta de inteligencia artificial generativa, apenas el 28% de las pymes adoptó ese tipo de herramientas, principalmente en marketing y atención al cliente.
Ese contraste explica por qué compañías como Prosus apuntan a las pymes: es el segmento con más margen para incorporar automatización, pero también el que enfrenta más obstáculos de presupuesto y de personal técnico para dar ese paso.
Laura Fitoussi
Hacia dónde va el negocio entre agentes automáticos
La maduración de estas herramientas corporativas abre la puerta a un escenario comercial distinto. En paralelo a la propuesta para pymes, Prosus impulsa el crecimiento de Zapia, un asistente personal para consumidores finales que ya suma más de 6 millones de usuarios activos en América latina.
La aplicación, disponible en la App Store, en Google Play y en la web, permite delegar tareas cotidianas como coordinar agendas, gestionar correos o hacer una reserva en un restaurante.
A diferencia de los buscadores tradicionales, que devuelven listas de enlaces, Zapia resuelve pedidos completos de principio a fin con comandos de voz o de texto. Puede organizar una cena, tener en cuenta las restricciones alimenticias de los invitados, enviar opciones a un grupo familiar de chat y confirmar la reserva final en el local elegido.
La existencia simultánea de millones de consumidores que usan Zapia y de miles de comercios que configuran agentes en ToqanClaw plantea un paso siguiente: que los asistentes de los compradores interactúen de manera directa con los agentes comerciales de las empresas para consultar precios, coordinar entregas y cerrar ventas en fracciones de segundo, sin intervención humana.
Consultada sobre la posibilidad de concretar reservas o transacciones entre agentes, Fitoussi confirmó esa tendencia y señaló que ya se pueden identificar las piezas que la componen, aunque aclaró que todavía no existe un anuncio oficial con fecha de lanzamiento para una integración masiva entre agentes.
En la misma línea, Bloisi planteó que la economía digital del futuro no va a requerir abrir varias aplicaciones para comparar servicios, sino simplemente pedirle al asistente que resuelva la tarea. Según los directivos de Prosus, el entorno tecnológico avanza de manera firme hacia esa dirección, y las pymes que empiecen hoy a delegar sus procesos internos van a estar mejor preparadas para vender a la velocidad de las máquinas.
Por ahora, el foco de ToqanClaw en la Argentina está puesto en un objetivo más inmediato: que las pymes sin presupuesto para un equipo de sistemas puedan armar, en una sola sesión de trabajo, el agente que necesitan para ordenar sus finanzas, agilizar sus ventas o mejorar su logística.
Nota de R.: Este artículo acerca de inteligencia artificial en pymes fue publicado originalmente en iProfesional.
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