La empresa Huawei desplegó en la ciudad china de Shanghái su plan de infraestructura de inteligencia artificial (IA) para los próximos años, con nuevos procesadores Ascend, servidores de alta densidad y proyecciones sobre el crecimiento de los modelos de lenguaje hacia 2030.
La compañía china inauguró la edición 2026 de Huawei Coonect en el Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center, bajo el lema Advancing the Agentic World (avanzar hacia un mundo con agentes de inteligencia artificial).
Durante la conferencia central, David Wang, vicepresidente del directorio y presidente rotativo de Huawei, repasó los últimos desarrollos en infraestructura de IA de la empresa y detalló el cronograma de lanzamientos de sus procesadores Ascend para los próximos años.
¿Qué nuevos chips Ascend anunció Huawei?
Wang indicó que la serie Ascend avanza con una cadencia de un modelo nuevo por año y confirmó que los procesadores Ascend 970 y 980 llegarán en 2028 y 2029, respectivamente.
También señaló que Huawei adelantó el cronograma de otros dos lanzamientos: el Ascend 960DT estará disponible en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto originalmente, y el Ascend 960PR llegará en el tercer trimestre de ese mismo año, un trimestre antes de lo planeado, con el doble del rendimiento proyectado.
¿Qué es el Atlas 960E SuperPoD y qué capacidad ofrece?
En materia de infraestructura de cómputo, Huawei mostró el Atlas 960E SuperPoD, el primer sistema del sector que incorpora tecnología NPO (conmutación óptica de paquetes). El equipo puede escalar hasta 4.096 NPU, entregar un rendimiento de 8 EFLOPS en formato FP8 y ofrecer hasta 1 petabyte de memoria HBM.
En lugar de recurrir a los 48.000 módulos ópticos tradicionales de 800G, el sistema utiliza 5.500 unidades Hi-ONE, lo que recorta más de 550 kilowatts de consumo eléctrico y eleva la disponibilidad del sistema al 99,8%.
¿Cómo funciona el motor óptico Hi-ONE?
El motor Hi-ONE (High-density Optical-interconnect-Node Engine) alcanza una velocidad de transmisión de 7,2 Tbit/s. Según explicó Wang, se trata del primer desarrollo NPO del sector que está listo para producción en masa y del que ofrece mayor capacidad de transmisión con fuente de luz integrada.
¿Qué cambios trae el TaiShan 950 SuperPoD?
Huawei también actualizó su TaiShan 950 SuperPoD, que ahora soporta hasta 4.096 nodos y un pool de memoria unificada de 256 TB. El sistema puede iniciar 100.000 «sandboxes» 30 veces más rápido que un servidor convencional y mejora en un 25% la densidad de sandboxes por equipo.
A esa novedad se suma el OceanStor M900, un clúster de almacenamiento de memoria de contexto que administra caché KV a escala de petabytes y multiplica hasta por 16 la vida útil de los SSD. De acuerdo con la compañía, sus arquitecturas SuperCluster permiten escalar de 512.000 a 1.000.000 de NPU, según la topología elegida.
¿Cuántos desarrolladores y socios tiene la comunidad Kunpeng?
Huawei detalló además el estado de su entorno de desarrollo: ya instaló más de 1.000 Atlas 900 A3 SuperPoD y su comunidad Kunpeng suma 4,16 millones de desarrolladores, más de 7.200 socios y 560 proyectos de código abierto. El sistema operativo openEuler superó las 20 millones de instalaciones y encabeza el mercado de sistemas operativos para servidores en China.
La plataforma CANN, por su parte, tiene 5.200 desarrolladores activos por mes, de los cuales el 61% son ajenos a la compañía, y ya suma más de 40 modelos entrenados de forma nativa sobre Ascend.
Según Huawei, sumó más de 90 proyectos de código abierto de terceros, entre ellos PyTorch, Triton, vLLM y veRL, y se convirtió en la primera plataforma de cómputo china reconocida de manera oficial en el sitio de PyTorch.
¿Cuánto crecerá la demanda de cómputo de inteligencia artificial hacia 2030?
Wang vinculó estos anuncios con el aumento acelerado de la demanda de cómputo para IA. Explicó que los modelos fundacionales ya rondan los 10 billones de parámetros y que hacia 2030 podrían superar los 100 billones.
Añadió que los tokens de inferencia que se procesan a diario en China, hoy cercanos a los 500 billones, podrían llegar a cifras del orden de los trillones para ese año. En cuanto a los dispositivos móviles, remarcó que los modelos de IA que corren en los teléfonos pasaron de 3.000 millones de parámetros en 2024 a 30.000 millones en la actualidad.
David Wang en Huawei Connect 2026
Los pronósticos de David Wang sobre la inteligencia artificial
Hacia el final de su exposición, Wang sostuvo que la inteligencia artificial podría ser el cambio tecnológico más determinante de la historia humana, con un alcance más profundo y amplio, y con una velocidad de adopción que superó cualquier expectativa previa.
También afirmó que ninguna empresa puede desarrollar por sí sola un mundo con inteligencia artificial plena, y cerró su discurso con un llamado a la industria a trabajar en conjunto para lograr un mundo completamente conectado e inteligente.
Por último, Huawei ratificó su compromiso de fortalecer las bases de su desarrollo de semiconductores para garantizar el acceso a capacidad de cómputo, continuar con el impulso al software de código abierto, mantener el respaldo a distintos modelos y aplicaciones, y promover el crecimiento conjunto con clientes y socios de todo el mundo.
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