La industria global de semiconductores atraviesa un cambio de fondo que reordena el mapa del poder tecnológico. Durante 2026, el negocio dejó de girar solo en torno al entrenamiento de modelos de lenguaje y empezó a concentrarse en la inferencia a gran escala, es decir, en el uso cotidiano de esos sistemas por parte de millones de usuarios.
Ese giro disparó la demanda de hardware especializado y generó una escasez fuerte de componentes en todo el mundo. En ese contexto, Samsung Electronics y Advanced Micro Devices (AMD) pusieron en marcha planes agresivos para hacerle sombra a Nvidia, la compañía que hoy concentra la mayor parte de la producción de chips para inteligencia artificial (IA).
Samsung se afianza como fabricante integrado, con capacidad para producir desde memoria de banda ancha hasta empaquetado avanzado. AMD saca ventaja de la nueva etapa de la computación basada en agentes autónomos, apoyada en plataformas de código abierto.
Cómo el negocio de los chips de memoria disparó las ganancias de Samsung
El envión financiero detrás de los planes de Samsung se refleja en sus balances más recientes. La compañía surcoreana facturó 171,5 billones de wones en el segundo trimestre de 2026, unos 116.600 millones de dólares, y su ganancia operativa tocó un récord de 89,5 billones de wones (cerca de 60.900 millones de dólares). Casi la totalidad de esa ganancia, un 99 por ciento, provino de la división de semiconductores.
Soonchul Park, director financiero de Samsung Electronics, atribuyó ese resultado al liderazgo tecnológico de la compañía, algo que consiguió pese al escenario macroeconómico inestable a nivel global.
Jae Joon Kim, vicepresidente ejecutivo de ventas y marketing global de memorias, agregó que la demanda más fuerte llega de las aplicaciones avanzadas, con pedidos masivos de memorias DRAM y NAND de parte de los operadores de centros de datos más grandes del mundo.
Ese buen momento de los chips golpeó a otras áreas de la compañía. La división de dispositivos móviles cerró el trimestre con una pérdida operativa de 700 mil millones de wones, producto del encarecimiento de las memorias.
Daniel Araujo, a cargo de esa división, explicó que la caída respondió a factores propios de la industria y que obligó a poner el foco en la venta de plegables de gama alta para equilibrar los números.
Cuánto dinero pone Samsung para expandir su producción de semiconductores
Para sostener ese crecimiento, Samsung impulsa un plan de desarrollo nacional de 648.000 millones de dólares (unos 1.000 billones de wones) para ejecutar a lo largo de la próxima década.
La iniciativa, respaldada por el presidente surcoreano Lee Jae Myung, contempla centros de datos, fábricas de baterías y un polo de fabricación de chips de gran tamaño en el sudoeste de Corea del Sur. Tanto el gobierno como la compañía buscan aliviar la saturación de infraestructura, espacio y energía que enfrenta el área metropolitana de Seúl.
Poner en marcha ese complejo industrial exige resolver desafíos logísticos de peso. Las autoridades surcoreanas apuntan a garantizar 100 gigavatios de generación renovable y a habilitar reactores nucleares modulares antes de 2030, un requisito indispensable para alimentar las máquinas de litografía extrema que necesitan las nuevas plantas.
Qué acordaron Samsung, Broadcom y Tesla
Más allá de la expansión física, Samsung cerró acuerdos comerciales para garantizar la rentabilidad de sus futuras plantas. Firmó un memorando de entendimiento con Broadcom, uno de los mayores diseñadores de circuitos integrados a medida del mundo, para trabajar en conjunto en infraestructura de inteligencia artificial hasta 2030. El acuerdo proyecta transacciones por más de 200.000 millones de dólares.
Charlie Kawwas, presidente del Grupo de Soluciones de Semiconductores de Broadcom, sostuvo que la combinación entre la experiencia de Samsung en fundición y el liderazgo de su compañía en conectividad va a permitir ofrecer la tecnología que necesita la próxima generación de centros de datos.
El pacto incluye el suministro de memorias de banda ancha HBM, procesos de fabricación de 2 nanómetros o menos y técnicas de empaquetado avanzado 2.3D y 2.5D.
Young Hyun Jun, vicepresidente y director ejecutivo de la división de soluciones de dispositivos de Samsung, afirmó que la suma de estas tecnologías representa un valor muy alto para los clientes que buscan evitar los cuellos de botella del hardware tradicional.
En el terreno de la movilidad autónoma, Samsung completó el «tape out» (el cierre del diseño) del nuevo procesador AI5 de Tesla.
Elon Musk, director ejecutivo de la automotriz, confirmó a través de su red social X que el diseño del AI5 está casi terminado y que el equipo ya trabaja en el procesador AI6. Musk precisó, además, que la nueva planta de Samsung en Taylor, Texas, va a estar dedicada a fabricar ese AI6.
El acuerdo de exclusividad para producir el AI6 en territorio estadounidense tiene un valor base de 16.540 millones de dólares y se extiende hasta fines de 2033. El AI5, que alimentará la quinta generación del hardware de manejo autónomo de Tesla y también a sus futuros robots humanoides, repartirá su fabricación entre Samsung y la taiwanesa TSMC.
Qué propone AMD con su plataforma Helios y los chips Venice
AMD mostró su catálogo de hardware en la conferencia Advancing AI 2026, realizada en la ciudad californiana de San Francisco. Lisa Su, directora ejecutiva de la compañía, proyectó que la próxima etapa tecnológica va a girar en torno a los modelos de frontera, los agentes autónomos y la robótica física. Según sus propias estimaciones, ese mercado va a alcanzar los 2 billones de dólares en 2030.
El anuncio central del evento fue Helios, una plataforma a escala de rack que reúne todos los componentes necesarios para el procesamiento masivo. Cada gabinete agrupa 72 unidades gráficas AMD Instinct MI455X junto a 18 procesadores centrales AMD EPYC de sexta generación, llamados Venice.
El sistema cuenta con 31 terabytes de memoria unificada y entrega hasta un 30 por ciento más de tokens de inferencia por cada dólar invertido frente a los equipos rivales. Todo corre sobre estándares abiertos de comunicación basados en redes Ethernet, lo que evita que los clientes queden atados a la tecnología de un único proveedor.
La arquitectura Venice responde a un cambio de fondo en el uso del hardware. Santosh Janardhan, jefe de infraestructura de Meta, señaló que el negocio ya no pasa únicamente por las placas gráficas, ya que los procesadores centrales recuperaron protagonismo porque el código que generan los agentes autónomos necesita un entorno de ejecución ágil.
AMD fabricó los chips Venice con el proceso de 2 nanómetros de TSMC. Estas unidades llegan a los 256 núcleos físicos y 512 hilos de procesamiento en un solo zócalo, algo ideal para entornos aislados donde miles de agentes lógicos interactúan, consultan bases de datos y toman decisiones en tiempo real sin sobrecargar a los aceleradores gráficos.
Para las empresas que no pueden adaptar sus instalaciones al enfriamiento líquido que exige Helios, AMD presentó la unidad gráfica Instinct MI350P, refrigerada por aire.
Dan McNamara, vicepresidente senior de computación corporativa en AMD, aseguró que este componente entrega hasta 4,2 veces más tokens por segundo por cada dólar que sus competidores directos.
Cisco desarrolló una capa de software para administrar estos equipos y controlar el consumo de datos que generan los agentes. Jeetu Patel, presidente de operaciones de Cisco, resumió la tendencia al señalar que los humanos hacen clics de a uno, mientras que los agentes lógicos actúan en enjambres permanentes.
Por qué el acuerdo entre AMD y Anthropic es importante para la industria
La industria adopta las nuevas plataformas de AMD a gran velocidad. La compañía cerró un acuerdo con Anthropic para desplegar hasta 2 gigavatios de procesadores AMD Instinct MI450 integrados en los gabinetes Helios.
El primer gigavatio de potencia va a estar en pleno funcionamiento en la primera mitad de 2027. Como parte del trato, AMD invertirá hasta 5.000 millones de dólares en el capital accionario de Anthropic.
Tom Brown, cofundador y director de computación de Anthropic, remarcó que contar con ese volumen de cálculo resulta indispensable para mantener a Claude entre los mejores del mercado. Según explicó, asociarse con AMD le da a la compañía la capacidad necesaria y le permite asignar cada carga de trabajo al equipo físico más adecuado.
Anthropic ya usaba la generación anterior de procesadores, los MI355X, y esta expansión evita que su infraestructura dependa de un solo fabricante.
OpenAI y Meta también confirmaron que van a sumar tecnología de AMD a sus centros de datos. Sachin Katti, jefe de infraestructura de OpenAI, anunció que la organización pondrá en marcha los sistemas Helios a fines de 2026, con una fuerte aceleración durante 2027. Meta, por su parte, integrará componentes de AMD en todas sus instalaciones para sostener las cargas de inferencia masiva.
Cerebras, diseñador de chips de muy baja latencia, firmó una alianza técnica para combinar sus procesadores a escala de oblea con la potencia de los gabinetes Helios. En ese esquema híbrido, el equipo de AMD procesa las ventanas de contexto más grandes, mientras que el chip de Cerebras se encarga de generar las respuestas de manera inmediata.
Qué apuesta AMD por el software para pelearle terreno a Nvidia
La barrera más difícil de superar en la industria del silicio siempre fue el software de bajo nivel, un terreno dominado por CUDA, la plataforma de Nvidia. Para meterse en ese negocio, AMD presentó rocm.ai, un entorno de desarrollo que usa inteligencia artificial para simplificar la programación de sus procesadores gráficos.
Vamsi Boppana, vicepresidente senior de inteligencia artificial en AMD, planteó que hoy el desarrollo de software está impulsado por agentes de codificación. La plataforma rocm.ai se integra de forma nativa con los asistentes más usados del mercado, entre ellos Claude, Codex y Cursor.
Gracias a ese sistema, el asistente puede escribir el código y sugerir las configuraciones matemáticas exactas para sacarle el máximo provecho a la arquitectura de AMD, sin que los programadores tengan que leer manuales técnicos interminables.
Como parte del acuerdo con Anthropic, un equipo de ingenieros va a usar a Claude para acelerar el desarrollo del propio código de AMD. El modelo va a reescribir y optimizar las bibliotecas centrales del sistema ROCm, con el objetivo de madurar ese software mucho más rápido.
Hyperloom, otra herramienta del paquete rocm.ai, prueba de manera automática distintas estrategias de paralelización y ajusta los componentes del servidor en cuestión de horas para asegurar el mejor rendimiento posible.
Hay un problema técnico costoso en los sistemas actuales, y ocurre cuando los agentes autónomos frenan su tarea para consultar herramientas externas. Si la memoria de video descarta los datos temporales durante esa pausa, el equipo tiene que recalcular todo al retomar el trabajo, y eso multiplica el tiempo de respuesta final.
AMD encontró una salida a ese problema con un método de programación de tareas llamado SAGA, que predice con precisión qué información en caché va a necesitar el agente para su próximo movimiento y la mantiene activa en la memoria. Esto reduce mucho el tiempo de finalización del trabajo y mejora el uso general de los componentes.
Qué lanzamientos prepara AMD hasta el final de la década
AMD también compartió su cronograma de lanzamientos hasta el final de la década. Los procesadores gráficos Instinct de la serie MI500 van a llegar en 2027 y la serie MI600 en 2028.
En procesadores centrales, la arquitectura Zen 7, con los chips Florence, Ferrara y Fidenza, va a debutar en 2028, seguida por la arquitectura Zen 8 y la familia Ravenna en 2030. Los sistemas a escala de rack también evolucionarán hacia las plataformas Helios 500 y Helios 600.
El avance de AMD en hardware físico incluye, además, los módulos para robótica industrial Kria AI, que integran núcleos de procesamiento, gráficos y redes neuronales en una sola placa de alta eficiencia.
Este despliegue permanente de novedades confirma que el mercado del hardware avanza rápido hacia una etapa de competencia abierta, donde Samsung y AMD reescriben las reglas del negocio global de los semiconductores.
Nota de R.: Este artículo de los planes de Samsung y AMD para competir con Nvidia en chips de IA fue publicado originalmente en iProfesional.
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