La inversión global en infraestructura de datos atraviesa su mejor momento en años. Según la consultora IDC, los ingresos mundiales por sistemas de almacenamiento empresarial crecieron 22,7% interanual durante el primer trimestre de 2026, traccionados en gran medida por dos factores: la expansión de proyectos de inteligencia artificial (IA) y la renovación de equipamiento que muchas organizaciones habían postergado.
Por qué la inteligencia artificial necesita más que modelos y algoritmos
El dato de IDC refleja un cambio de prioridades en las áreas de tecnología. Las compañías ya no concentran su presupuesto solo en modelos de inteligencia artificial o en capacidad de cómputo: ahora destinan recursos crecientes a la capa de almacenamiento y gestión de datos que sostiene esas iniciativas.
Sin una infraestructura capaz de entregar rendimiento, resiliencia y acceso rápido a grandes volúmenes de información, los proyectos de inteligencia artificial pierden viabilidad operativa.
El fenómeno tiene una explicación concreta. Los modelos de inteligencia artificial, sobre todo los generativos, requieren alimentarse de datos empresariales alojados en sistemas transaccionales, bases de archivos y repositorios de objetos. Cuanto más crítica es la aplicación, mayor es la exigencia sobre el almacenamiento que la respalda.
Uno de los indicadores que confirman esta tendencia es el resultado trimestral de Hitachi Vantara. La compañía reportó un crecimiento de 12% en sus ingresos totales durante el primer trimestre del año fiscal 2026, cerrado el 30 de junio. Los ingresos globales por productos subieron 31% y los de almacenamiento, 45%.
El segmento de almacenamiento en bloque fue el de mayor tracción: los ingresos totales en esa categoría aumentaron 49%, con un alza de 54% en herramientas de alta gama y de 43% en el rango medio.
«Cada gran prioridad empresarial ahora tiene asociado un requisito de infraestructura de datos. A medida que las organizaciones amplían el uso de la inteligencia artificial y modernizan sus aplicaciones más críticas, necesitan una infraestructura capaz de ofrecer mayor rendimiento y resiliencia sin agregar otra capa de complejidad», señaló Adrian Johnson, director de ingresos de Hitachi Vantara.
Gran parte del impulso proviene de la adopción de Virtual Storage Platform One (VSP One), una plataforma que unifica datos de bloques, archivos y objetos en un solo entorno. Su propuesta apunta a reducir la complejidad operativa y facilitar el acceso a datos críticos tanto en infraestructuras locales como en la nube.
Dentro de ese portafolio, VSP One Block High End está orientado a aplicaciones de misión crítica, sistemas «mainframe» y cargas de trabajo de IA. Entre sus especificaciones técnicas se destacan hasta 50 millones de IOPS, disponibilidad de ocho nueves, capacidades integradas de ciberresiliencia y una garantía de reducción de datos de 4:1.
La plataforma permite consolidar sistemas abiertos y cargas mainframe en un mismo entorno, un aspecto relevante cuando los proyectos de inteligencia artificial necesitan acceder a sistemas transaccionales y a múltiples fuentes de datos corporativos. A su vez, VSP 360 ofrece administración centralizada y visibilidad operativa para simplificar la gestión del conjunto.
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