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Amazon Web Services (AWS), la división de la nube informática de la empresa tecnológica Amazon, y la National Football League (NFL), la mayor liga de fútbol americano profesional de los Estados Unidos, anunciaron la nueva función en el sistema NFL Next Gen Stats (NGS), que proporciona estadísticas avanzadas que mejoran la experiencia de los aficionados de este deporte, a partir de la inteligencia artificial.

Denominada Expected Return Yards, la métrica impulsada por inteligencia artificial y aprendizaje automático estimará cuántas yardas ganarán los equipos especiales tras regresar una patada.

Para ello utiliza datos de seguimiento de los jugadores enviados desde los dispositivos informáticos de sus protecciones. El pronóstico estará disponible de 30 a 40 segundos después de la patada.

La estimación se crea desde el posicionamiento y la velocidad de los jugadores, en rigor de los bloqueadores y defensivos, en relación con el jugador que devolverá la patada. Esto predice un rango de resultados basados en cada devolución de patada.

Según me informó AWS en un comunicado, las Expected Return Yards son el resultado del promedio basado en devoluciones históricas. Una vez que el modelo fue entrenado, este proceso toma una fracción de segundo para completar la información.

Durante la temporada regular de la NFL de 2022, solo el 0,6% (6 de 1.013) de las patadas (kickoffs) y el 0,3% (3 de 952) de los despejes (punts) fueron devueltos para «touchdowns».

fútbol americanoEstadísticas profundas del fútbol americano

Con esta nueva tecnología los más de 400 millones de aficionados a la NFL en el mundo podrán obtener más información sobre los análisis de los equipos especiales.

Durante los últimos cinco años AWS y la NFL desarrollaron estadísticas como el puntaje de pases, la probabilidad de finalización, las yardas en carrera esperadas, entre otras.

La aplicación del aprendizaje automático fue fundamental para que AWS y la NFL lleven al siguiente nivel la manera de obtener estadísticas en tiempo real el día del juego, para que los fanáticos, canales de televisión, entrenadores y equipos puedan beneficiarse de información específica.

La NFL realizó un seguimiento de una amplia variedad de estadísticas desde su creación, pero durante décadas estas métricas fueron rudimentarias. Desde 2017, la NFL utiliza AWS como proveedor oficial de la nube y aprendizaje automático para la plataforma NGS, que proporciona datos de ubicación, velocidad y aceleración en tiempo real de cada jugador durante cada jugada en cada centímetro del campo.

La plataforma aprovecha la amplitud y profundidad de los servicios de AWS, incluidos los de cómputo, almacenamiento, bases de datos, análisis y aprendizaje automático, para visualizar la acción en el campo y obtener estadísticas avanzadas.

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César Dergarabedian

Soy periodista. Trabajo en medios de comunicación en Buenos Aires, Argentina, desde 1986. Especializado en tecnologías de la información y la comunicación. Analista en medios de comunicación social graduado en la Universidad del Salvador. Ganador de los premios Sadosky a la Inteligencia Argentina en las categorías de Investigación periodística y de Innovación Periodística, y del premio al Mejor Trabajo Periodístico en Seguridad Informática otorgado por la empresa ESET Latinoamérica. Coautor del libro "Historias de San Luis Digital" junto a Andrea Catalano. Elegido por Social Geek como uno de los "15 editores de tecnología más influyentes en América latina".

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