La empresa tecnológica china Huawei presentó los servicios de computación en la nube Ascend AI y Pangu Model 3.0, que apuntan a desbloquear el potencial de la inteligencia artificial (IA) para generar crecimiento en sectores diversos.
Durante la conferencia de desarrolladores de Huawei, Zhang Ping’an, director ejecutivo de la compañía y director general de Huawei Cloud, anunció estos dos nuevos servicios.
Según me informó la compañía en un comunicado, Pangu Models 3.0 es un sistema de modelos entrenados previamente que se pueden adaptar con rapidez para suplir las necesidades particulares de cada situación y afrontar desafíos complejos en industrias diferentes.
Al aprovechar conjuntos de datos de gran escala y algoritmos de aprendizaje automático, Pangu 3.0 promete cambiar la aplicación industrial de la IA en áreas como el pronóstico climático, el desarrollo de medicamentos, la identificación de fallas en trenes y la industria minera, entre otros.
Inteligencia artificial en el clima
La revista de ciencia Nature publicó recientemente un artículo donde se explica el gran potencial que la inteligencia artificial supone para la predicción del clima.
El artículo describe cómo el modelo de meteorología de Pangu de Huawei desarrolló un sistema preciso de IA de predicción climática a nivel global, basado en el aprendizaje profundo de información recopilada durante 43 años.
Pangu Weather es un modelo de predicción de IA que demuestra una mayor precisión que los métodos numéricos tradicionales de pronóstico del tiempo.
Permite 10 mil veces una mejora en la velocidad de predicción, reduciendo el tiempo de predicción del clima global a solo unos segundos.
El modelo se centra en los elementos clave y en intervalos de tiempo comunes, lo cual hace posibles pronósticos climáticos más exactos.
De hecho, esta herramienta con IA pronosticó con precisión las trayectorias y los horarios de toque de tierra de tifones como Mawar en mayo.
Inteligencia artificial en la minería
Huawei y Shandong Energy Group lanzarán el 18 de julio en conjunto el primer caso comercial del modelo de minería Pangu en la ciudad china de Jinan. Es una herramienta que mejorará la seguridad, eficiencia y productividad en las faenas.
Las operaciones de minería tradicionales son riesgosas y requieren mano de obra intensiva bajo riesgos técnicos y de seguridad.
A partir de cantidades inmensas de datos para el entrenamiento previo de modelos, la aplicación en minería de Pangu permite el autoaprendizaje con más de 300 subcasos de operaciones en minería de carbón.
Desde la excavación y la conducción hasta la maquinaria, el transporte y la comunicación, el modelo simplifica las aplicaciones de IA en varios casos de minería de carbón.
Por ejemplo, las fallas de los sistemas de transporte en las minas de carbón son un problema mayor que genera una merma de la producción y pérdidas financieras.
Para afrontar este desafío, el modelo de minería Pangu de Huawei incorpora un sistema de monitoreo inteligente basado en IA que identifica las excepciones en el sistema de transporte, como grandes bloques de carbón y anclas, con una tasa de precisión de hasta el 98 por ciento.
Inteligencia en el transporte ferroviario
La industria ferroviaria también se beneficia con los avances de la IA de Huawei. Mediante la implementación del modelo ferroviario Pangu, la seguridad y eficacia de los trenes de carga mejoran en forma considerable.
Los procesos anteriores de identificación de fallas dentro de los sistemas de detección de trenes de carga (TFDS, por sus siglas en inglés) son trabajosos, ineficaces y costosos.
El modelo ferroviario de Pangu puede identificar 67 tipos de vagones de carga y más de 430 tipos de fallas encontradas en vías férreas y vagones.
Puede escanear millones de imágenes capturadas por el sistema TFDS ferroviario y filtrar el 95 por ciento de las imágenes que no tienen fallas.
De esta forma, los inspectores de trenes pueden concentrarse en las imágenes restantes y esto les ayuda a aumentar la eficiencia y la precisión de sus trabajos.
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