Durante la reciente conferencia Cloud Next 2026 en la ciudad estadounidense de Las Vegas, Google anunció un cambio de paradigma en el mundo corporativo: la transición de asistentes pasivos a la «empresa agéntica». Este modelo se basa en sistemas de inteligencia artificial (IA) autónomos, capaces de razonar, tomar decisiones y ejecutar procesos complejos a escala global.
Este cambio marca la dirección de las futuras inversiones y metodologías de trabajo. Sundar Pichai, director general ejecutivo de Google y su matriz, Alphabet, anunció un compromiso masivo con esta visión, al informar un incremento en el gasto de capital hasta los 185.000 millones de dólares para este año.
El objetivo principal de esta inversión es expandir la infraestructura de centros de datos y adquirir procesadores especializados para fortalecer su liderazgo en la computación en la nube.
Pichai explicó que la era de la IA agéntica va más allá de responder consultas simples. Los nuevos agentes reciben una instrucción general y son capaces de descomponer la tarea en múltiples pasos, consultar diversas bases de datos, interactuar con plataformas externas y completar misiones con supervisión humana mínima. Esta tecnología demanda una infraestructura colosal y software altamente optimizado.
Gemini Enterprise Agent Platform: El corazón de la automatización
Thomas Kurian, director general ejecutivo de Google Cloud, presentó el portafolio de herramientas, y destacó la vertiginosa adopción de la IA: casi el 75% de los clientes de Google Cloud ya utilizan productos de inteligencia artificial.
El anuncio central fue la Gemini Enterprise Agent Platform, un sistema integral para construir, gobernar y optimizar ecosistemas de agentes virtuales. Luego de su evolución a partir de Vertex AI, esta plataforma combina modelos fundacionales avanzados con herramientas de seguridad y orquestación.
Incluye acceso a motores de razonamiento como Gemini 3.1 Pro y modelos específicos para generación de activos visuales (Gemini 3.1 Flash Image/Nano Banana 2) y audio profesional (Lyria 3), además de modelos de Anthropic como Claude Opus 4.7.
La plataforma amplía el acceso a la creación de agentes con el «Agent Studio», una interfaz de bajo código. Para la gestión interna, el «Agent Registry» indexa a todos los agentes, permitiendo que agentes de larga duración ejecuten tareas complejas ininterrumpidamente.
Para garantizar la gobernanza, Google presentó herramientas de auditoría como un sistema de identidad criptográfica única para cada agente, «Agent Anomaly Detection» para alertar sobre comportamientos sospechosos, y el «Agent Gateway» para aplicar políticas en tiempo real.
Infraestructura de punta: Chips TPU de octava generación y AI Hypercomputer
El despliegue de millones de agentes requiere un poder de cómputo extraordinario. Google presentó la arquitectura «AI Hypercomputer», un sistema integrado de procesadores, almacenamiento y redes de alta velocidad.
El exponente principal es la octava generación de chips Tensor Processor Unit (TPU), dividida en dos variantes:
- TPU 8t: Orientado al entrenamiento masivo, puede conectar hasta 9.600 chips, triplica la potencia y duplica el rendimiento por vatio de la generación anterior.
- TPU 8i: Especializado en la etapa de inferencia, permite conectar 1.152 unidades y ofrece un rendimiento económico un 80% superior, con una memoria interna triplicada.
La infraestructura se complementa con la integración de aceleradores Nvidia Vera Rubin NVL72 y procesadores Axion (basados en ARM). Para evitar cuellos de botella, se develó la Virgo Network de altísima velocidad y el sistema de almacenamiento Managed Lustre, que alcanza rendimientos de 10 terabytes por segundo.
Gestión inteligente de datos: Agentic Data Cloud
Para que un agente autónomo sea efectivo, necesita acceso a información empresarial precisa y actualizada. La conferencia presentó la «Agentic Data Cloud» para modernizar el acceso a la información.
El producto destacado es el «Cross-Cloud Lakehouse», un repositorio estandarizado en Apache Iceberg que permite analizar bases de datos alojadas en Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure sin costosas migraciones. El «Knowledge Catalog» organiza el conocimiento de la empresa, creando un mapa contextual dinámico con etiquetas semánticas automáticas.
Además, el «Deep Research Agent» fusiona investigación y análisis, conectándose a BigQuery para responder preguntas complejas de negocios con citas bibliográficas exactas.
Workspace Intelligence: La IA que reinventa la productividad laboral
El impacto de la tecnología agéntica también se extiende al empleado promedio a través de Google Workspace. La nueva capa semántica, «Workspace Intelligence», rompe los silos de información entre correos, chats y documentos para crear un modelo de conocimiento unificado. Las novedades incluyen:
- Gmail: Capacidades de resumen y respuestas proactivas.
- Google Chat: La función «Ask Gemini» para sintetizar información de toda la suite ofimática y solicitar la programación de reuniones o la redacción inicial de documentos directamente desde el chat.
- Google Docs: Asistencia virtual para redactar informes con el tono corporativo exacto.
- Google Sheets: Transformación de bases de datos en cuadros de mando interactivos mediante comandos de texto simple.
- Google Slides: Un constructor automático que diseña presentaciones completas con plantillas estandarizadas en segundos.
Nota de R.: Este artículo acerca de los anuncios realizados en Google Cloud Next 2026 fue publicado originalmente en iProfesional.
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